Persone si confrontano attorno a un tavolo in uno spazio di lavoro.

HAIT / L'apprendimento

Dalla sperimentazione.
Al metodo.

Prima impariamo nei nostri processi. Poi valutiamo insieme al cliente come applicare ciò che abbiamo imparato, nel suo contesto.

Engitel esplora l'uso dell'intelligenza artificiale nelle proprie attività, per comprendere opportunità, limiti e condizioni di verifica. Ogni applicazione con il cliente parte dai suoi obiettivi, dai suoi vincoli e da responsabilità condivise.

Il percorso

Non una ricetta pronta.
Un metodo che si affina.

L'esperienza maturata nei processi Engitel aiuta a formulare ipotesi e definire controlli. Non sostituisce l'ascolto: ogni contesto richiede valutazioni proprie.

  1. 01

    Partire da noi

    Capire dove l'AI può aiutare.

    Osserviamo attività e bisogni, definiamo confini e indicazioni di lavoro. Le persone restano responsabili di obiettivi, scelte e informazioni condivise.

  2. 02

    Sperimentare con criterio

    Provare, verificare, imparare.

    Mettiamo alla prova attività circoscritte. Raccogliamo riscontri e criticità; il team verifica i risultati e decide cosa correggere o non estendere.

  3. 03

    Costruire insieme

    Adattare il metodo al cliente.

    Condividiamo obiettivi, dati, vincoli e criteri di validazione. L'applicazione si progetta con il cliente, non si trasferisce come una soluzione standard.

Il cliente non è
un banco di prova.

Coinvolgere un cliente non significa improvvisare. Prima di una sperimentazione si chiariscono contesto, obiettivi, limiti, criteri di verifica e responsabilità. Le persone guidano e validano il lavoro in ogni fase.

Applicazioni
realizzate.

Le esperienze svolte da Engitel spaziano dall'analisi e gestione della conoscenza allo sviluppo software e ai processi operativi. I casi, descritti in forma anonima, mostrano come si articola il lavoro tra AI e persone.

Esplora i sei casi di applicazione HAIT

Applicazione realizzata / analisi

Analisi e specifiche, con supporto AI.

Abbiamo utilizzato l'AI per organizzare informazioni e supportare la preparazione di requisiti e materiali di progetto. Le persone hanno mantenuto la verifica dei contenuti e delle priorità.

Applicazione realizzata / contenuti

AI nei processi di gestione contenuti.

Abbiamo integrato l'AI in attività di gestione dei contenuti, con modalità di lavoro definite e verifica umana dei materiali elaborati.

Applicazione realizzata / progettazione

Flussi di progettazione UX e UI.

Abbiamo utilizzato l'AI a supporto di attività di progettazione UX e UI; le decisioni su esperienza e interfaccia sono rimaste alle persone.

Applicazione realizzata / conoscenza

Conoscenza riutilizzabile nei progetti.

Abbiamo organizzato documentazione, istruzioni operative e contesto progettuale in una base di conoscenza consultabile e riutilizzabile.

I casi sono descritti senza nomi di clienti, persone o progetti. Non riportiamo metriche o risultati non verificati.

Una sperimentazione
non è ancora un risultato.

Un'attività pilota può indicare cosa approfondire, ma da sola non dimostra un impatto sul cliente. Eventuali risultati vanno verificati, contestualizzati e autorizzati prima di essere comunicati.

Per questo HAIT mette al centro la validazione umana e l'apprendimento continuo, senza promettere benefici uguali per progetti diversi.

Il metodo comincia dalle persone.

Ogni contesto
merita le sue domande.

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